央視網消息：發展新質生產力不僅是以科技創新推動產業創新，也給就業帶來了新機遇、新挑戰，一批新職業伴隨著新技術的突破開始“起飛”。以前，在港口都是工人開著大貨車往來運送集裝箱，如今，隨著智慧港口的建設，一臺臺無人駕駛運輸機器人來往穿梭、井然有序。是誰在指揮它們？并且讓它們變得越來越聰明高效？靠的就是“智慧碼頭”的系統優化師。

在天津港北疆港區智能化集裝箱碼頭，隨著貨輪的靠港，長達15.6米的無人駕駛運輸機器人就忙碌起來。此時，在智控中心里裝卸操控、車輛調度，一個個指令通過鍵盤、按鈕精準傳達到碼頭。

作為系統優化師，范春奇全神貫注地盯著3個屏幕。左邊屏幕是碼頭調度指令，右邊是現場監控的實時畫面，中間是智能水平運輸系統，顯示著所有車輛的運行軌跡。

天津港第二集裝箱碼頭系統優化師范春奇本科學的是自動化專業，碩士是控制科學與工程專業。2021年，他來到天津港時，這個智能集裝箱碼頭剛剛建成，他成為了第一批系統優化師。

天津港第二集裝箱碼頭信息部經理劉喜旺介紹，這個崗位是一個全新的工種，全球都沒有可以借鑒的這種經驗。全面智能化在港口的領域也是剛剛起步，系統需要不斷優化、不斷改進，才能不斷提升作業效率。　　天津港建設全球首個“智慧零碳”碼頭

天津港北疆港區的“智慧碼頭”采用自動化作業，貨物從裝卸、轉運、堆放，全部通過人工智能實現。作為全球首個“智慧零碳”碼頭，這里每年的吞吐量高達200萬標箱。

在堆場和貨輪之間有92個承擔運輸任務的智能機器人，它們通過激光雷達、5G技術，轉彎、減速、避讓，每跑一趟與周邊設備會進行上百次信息交互。　　熟悉碼頭各環節 優化運輸系統

面對上百次的信息交互，機器人和設備之間該如何進行無障礙溝通？“智慧碼頭”系統優化師范春奇原以為自己有著人工智能的基礎，做這項工作沒有問題。但是干起來才發現，大數據協同牽一發而動全身，要優化運輸系統，讓無人駕駛機器人運輸更順暢，需要對碼頭各環節的生產流程非常熟悉。

為此，半年多里，范春奇到各班組了解生產調度的每個環節，學習岸橋對位、吊機抓箱等業務知識。最開始，他和同事們不斷優化運行路徑讓這么多車各行其道，后來發現跟車距離是個要突破的難點。

范春奇和機器人技術工程師反復溝通，分析車輛的轉彎半徑、斜行角度。在一次遠程測試中，由于搞錯了程序的一個小符號，還曾致使兩輛機器人發生了碰撞。

進行了近百次數據采集，一次次試錯修正，系統優化師們對運輸機器人的直行、超車、直角轉彎、U型掉頭不斷測試，從大量數據中尋找新算法，逐漸使跟車距離從原來的12米縮短到了6米。　　多種新型崗位賦能“智慧碼頭”

“現代哥本哈根”號集裝箱船靠泊，7000多個集裝箱僅用37小時就完成了作業，創下1小時平均裝卸203箱的效率紀錄，在該船經停的10座海內外港口中排名第一。

在天津港“智慧碼頭”，除了系統優化師，還有遠程裝卸操控員等新型崗位。2023年，該碼頭集裝箱吞吐量達215萬標箱，比同規模傳統自動化碼頭的集裝箱倒運環節減少了50%。　　創新系統優化方法 不斷形成新質生產力

范春奇表示，隨著國家“智慧港口”建設不斷深入和新技術不斷發展，我們要善于創新系統優化方法形成新質生產力，為“智慧港口”建設貢獻更多的力量。