曹建雄攝（人民視覺）
"> 河北港口集團秦皇島港股份有限公司聚焦智慧港口建設，通過構建智慧運營中心及生產調度、安全監管、環保監控“三大平臺”，將人工智能、大數據等技術深度融入港口生產運營全鏈條。圖為該公司第九港務分公司集控中心工作人員遠程操作機械設備進行作業。
曹建雄攝（人民視覺）
2023年底，國家數據局成立伊始，聯合16個部門印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》。一年多來，這一行動實施進展如何？給相關產業領域發展帶來了怎樣的改變？國家數據局等部門近日就相關問題答記者問。
“數據要素×”行動取得積極進展
談及“數據要素×”行動實施進展，國家數據局政策和規劃司副司長欒婕介紹，一年多來，數據要素的乘數效應有力釋放，數據市場化價值化取得積極進展。
全社會“用數”氛圍更加濃厚。越來越多的企業投身數據市場，激活數據價值成為各界共識。有關方面的研究測算顯示，中央企業成立數字科技類公司近500家，約66%的行業龍頭企業購買過數據，數據開發利用的熱情不斷提升。一批以數據為主營業務的企業成功上市，顯示出數據企業發展潛力和活力。社會主體的廣泛參與，為推動釋放數據價值奠定了良好基礎。
高價值場景不斷涌現。數據在實際場景中的應用不斷拓展，催生出一批貼近需求、賦能顯著的創新場景，持續釋放出強大的數據動能。比如，交通賽道聚焦高速公路、多式聯運等場景，切實提升交通效率。應急管理聚焦于風險識別、安全生產，以多元數據融合應用破解復雜環境安全預警難題。
數據要素賦能作用日益明顯。數據價值釋放路徑更加多元，從提升產業運行效率、催生新模式新業態到推動創新范式變革，數據正加快釋放出千姿百態的乘數效應。比如，在工業領域，有的大型龍頭企業通過匯聚研發、物流、庫存、價格信息等產業鏈數據，實現高端產品研發周期、采購交付周期縮短30%以上，庫存周期從3個月降低到1個月。在農業領域，有的種植企業通過數據賦能施肥環節，綜合提升產量5.5%，有的養殖企業實現海洋牧場海洋生物資源總量增加5.3倍。
多措并舉抓好數據開發利用
交通運輸行業具有海量數據資源和豐富應用場景，是發揮數據要素乘數效應、釋放數據要素價值的重點領域。交通運輸部科技司司長徐文強表示，交通運輸部深入實施“數據要素×”行動，多措并舉抓好數據開發利用。
用好“場景牽引”這個抓手，充分釋放數據要素潛能。與國家數據局共同舉辦2024年“數據要素×”大賽，培育發掘了一大批示范性好、帶動性強的場景案例。圍繞物流降本提質增效、城市智慧出行、航運貿易便利化、安全應急等方面，建立數據開發利用的常態化機制，為行業數據開發利用與治理提供了可復制、可推廣的經驗。
聚焦“擴大供給”這個目標，持續深化共享開放和探索授權運營。當前，交通運輸部正按照“1+N+X”的技術架構，加快建設綜合交通運輸大模型，即建設1套通用大模型底座、N個行業垂域大模型、一批面向應用的智能體。加快制定交通運輸部公共數據授權運營管理辦法，促進公共數據要素高效流通利用。
筑牢“安全運營”這個底線，持續提升數據安全管理水平。建立數據安全責任體系，健全數據安全標準規范，加快研究制定交通運輸數據安全管理辦法，建立數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督管理機制，強化數據安全和個人信息保護，筑牢交通公共數據的安全防線。
進一步強化場景牽引
農業農村領域數據開發利用價值潛力巨大。農業農村部市場與信息化司副司長杜曉偉介紹，農業農村部正在穩步推進數據要素在農業農村領域的深度融合與創新應用。
積極構建數據要素與農業農村融合發展的政策體系。先后印發《關于大力發展智慧農業的指導意見》《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》，專門對強化數據要素保障、加快數據要素發展作出部署，特別是對打造國家農業農村大數據平臺、建設農業農村用地“一張圖”等提出具體要求。
全力推動農業生產經營管理服務智能化升級。加快建設糧棉油糖、水畜產品、果蔬等8類15個品種的全產業鏈大數據，建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的數據清洗挖掘和分析服務模型，重要農產品全產業鏈數字化改造取得初步成效。
深入實施“數據要素×現代農業”行動。“衛星遙感數據賦能精準農業生產”“以數據增信推動農業信貸直通車迭代升級”兩個場景入選國家數據局示范場景建設名單，正在按計劃有序推進各項建設任務，力爭在一年內形成企業、群眾可感可及的應用成果。
欒婕表示，國家數據局將進一步強化場景牽引，持續推進公共數據“跑起來”示范場景建設，抓緊編制“數據要素×”應用場景指引，為各方提供更具落地性操作指南；鼓勵先行先試，加快數據要素綜合試驗區創建，聯合有關部門深入開展“數據要素×”試點，推動打破數據在重點場景應用的堵點難點問題，推動“數據要素×”行動走深走實。