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新技術成果匯聚中關村 中國科技創(chuàng)新穩(wěn)步向前

  中新網北京4月1日電(記者 宋宇晟)“只要把我們的端側大模型送到終端去上班,它就是一個Agent(智能體)。”

  “今年人工智能(AI)應用會爆發(fā),我認為今年的口號應該是Make AI Work。”

  2025中關村論壇年會現場,有關人工智能的討論已經快進到“送AI去上班”。

  我們距離能“送AI去上班”的通用人工智能(AGI)時代還有多遠,實現路徑逐步明晰。

  經過多年發(fā)展,大語言模型愈發(fā)成熟,并已向智能體(Agent)方向“進化”。一批大語言模型產品加速落地。

  例如,今年3月稍早,中國團隊發(fā)布的通用型AI Agent產品Manus,已引起國內外輿論關注。在中關村論壇年會期間,智譜發(fā)布的AI Agent產品“AutoGLM-沉思”,已經能夠完成復雜的線上任務,并用14天在小紅書平臺迅速實現了起號、漲粉、接商單。

  這意味著,人工智能已經能夠在數字世界自主賺錢。有觀點認為,人工智能在數字世界中已經達到或接近AGI水平。但這一水平目前僅限于在線上實現。

  下一步要解決的是,如何在現實世界中“送AI去上班”,完成更復雜的任務。

  業(yè)內普遍認為,只有當人工智能具備了探索和學習真實世界的能力,才能逐步感知現實世界的各種細節(jié),并以此不斷提高自身能力。

  因此,具身智能被視為通往AGI時代的必經之路。

  智源研究院院長王仲遠指出,當前絕大部分多模態(tài)大模型主要使用視覺、文本等模態(tài),客觀上忽略了觸覺、溫度感知、空間感知、時間感知等多模態(tài)信息。他認為,這些缺失的多模態(tài)信息,恰恰需要通過具身智能應用逐步突破。

  論壇期間,圍繞這一領域,諸多技術研發(fā)進展落地。

  例如,面壁智能端側大模型驅動的智能座艙已經部署“上車”,能夠完成泛化語音操控,GUI Agent屏幕助手、多模態(tài)感知和交互等任務;智源研究院發(fā)布的跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS以及開源具身大腦RoboBrain,可在人形機器人部署應用;北京市首個人形機器人數據訓練中心揭牌,可年產出超百萬條多模態(tài)高價值真實數據……

  圖靈獎得主約瑟夫·希發(fā)基思(Joseph Sifakis)認為,基于堅實而廣泛的工業(yè)基礎和統(tǒng)一的國內市場,中國人工智能發(fā)展愈發(fā)顯現出工業(yè)AI的特點。

  他說:“中國可以憑借其強大的工業(yè)基礎,構建越來越智能的產品和服務,比如自動駕駛交通系統(tǒng)、智能城市、智能工廠和農場,智能電網等,這將讓中國能在工業(yè)人工智能方面處于領先地位。”(完)

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