原標題：新技術賦能語音教學研究

人工智能、大數據、區塊鏈、量子計算等前沿新技術的迅猛發展，為語音教學研究提供了技術支撐并開拓了諸多研究方向。深入探索新技術如何賦能語音教學研究，培養出更多能夠以標準、生動、富有感染力的語音講述中國故事的人才，已成為語言教學研究人員面臨的一項緊迫而重要的課題。

語言在對外傳播體系中扮演著橋梁的關鍵角色，而語音作為語言表達最為直觀和重要的部分，對于中國故事的準確傳達及內涵理解至關重要。培養出優秀的講好中國故事的人才，是語音教學研究的一項重要任務。國際學術與文化交流的廣闊舞臺，迫切需要那些能夠以標準、流利且極具感染力的語音去講述中國故事的專業人才。這不僅涉及我國大學的公共英語教學，還與國際中文教育、外語類、播音與主持藝術等專業緊密相關，同時也涵蓋了在華留學生群體的中文學習。語音教學研究必須不斷探索新技術驅動下的有效教學方法，致力于糾正發音、提升語調，從而使講述者能以最佳的語音狀態將中國故事傳播開來。

人工智能在大語言模型輔助語音教學與評價反饋、語音識別、語音合成、語音測評、自然語言處理等多個方面實現飛躍，使人機交互更加自然便捷。例如，人工智能技術能對海量語音數據進行精準分析，通過學習標準發音樣本和學生實際發音樣本，精確識別發音偏差，為教師提供詳細準確信息以制定針對性教學策略。

新技術為語音教學研究開拓了新方向，如人工智能與語音教學的深度融合、大數據助力語音教學效果評估、整合文化資源豐富語音教學語料庫、線上線下混合式人工智能慕課、語音教學模式優化以及個性化語音學習路徑規劃等。這些新方向為語音教學研究的創新發展提供了廣闊空間，有助于推動語音教學研究不斷取得新突破。

新技術通過多種途徑賦能語音教學研究。一是技術融合路徑，即人工智能與語音教學深度協同。一方面，在語音識別與分析方面，人工智能可以對海量語音數據進行精準分析。通過學習大量標準發音樣本及學生實際發音樣本，人工智能可以精確識別學生發音中的細微偏差，比如聲母、韻母發音不準確，聲調錯誤，甚至是連讀、弱讀等口語習慣中的問題，幫助教師獲取更為詳盡、準確的學生發音信息，從而制定出更具針對性的教學策略。另一方面，智能語音助手也為語音教學提供了新的輔助工具。學生可以隨時與智能語音助手進行互動，進行發音練習并得到即時反饋。智能語音助手可以根據學生的發音情況給予鼓勵、糾正錯誤，并引導學生進一步練習。這種實時互動的學習方式極大地提高了學生的學習積極性和學習效率。

二是數據驅動路徑，即大數據與云計算助力語音教學決策。大數據技術可以全面收集和整合語音教學過程中的各類數據，包括學生的日常發音練習記錄、口語測試情況、課堂互動語音、在線學習時長等。通過對這些海量數據進行深度挖掘，能夠清晰描繪學生語音學習的全貌，還能通過對不同學生群體數據的對比分析，發現不同學習風格、不同年齡段、不同語言基礎的學生在語音學習上的共性與差異。

三是創新教學模式路徑，即人工智能助力實現線上線下融合教學與個性化語音學習體驗。線上線下融合的教學模式已成為當前教育的主要趨勢之一。在語音教學方面，線上平臺可以提供豐富的學習資源，如在線課程、語音練習軟件、發音示范視頻等。學生可根據自己的時間和學習進度自由安排線上學習，反復練習發音和鞏固知識。而線下課堂則可以提供面對面的互動交流機會，教師可以在課堂上現場指導學生發音，糾正錯誤，解答疑惑。通過線上線下的有效融合，學生既能享受到線上學習的便利和豐富資源，又能獲得線下課堂的個性化指導，實現學習效果的最大化。個性化學習體驗是指借助智能技術，對學生的初始語音水平、學習風格、學習目標等進行全面分析，并根據這些分析結果，為每個學生量身定制適合其自身情況的學習計劃，包括學習內容的選擇、學習進度的安排等。在學習過程中，還可以持續跟蹤學生的學習進展，根據實際情況及時調整學習計劃，確保學生始終沿著最適合自己的道路前進。

總之，新技術為語音教學研究開辟了諸多路徑，從技術融合、數據驅動、跨領域合作、創新教學模式等方面，全方位賦能語音教學研究。

（作者：張力、譚震，分別系東北農業大學講師，西華大學講師）