新華社東京2月13日電（記者錢錚）日本研究人員日前在新一期美國學(xué)術(shù)期刊《國家科學(xué)院學(xué)報·交叉學(xué)科》上發(fā)表研究成果說，他們開發(fā)出一個人工智能（AI）模型，可根據(jù)急性肝損傷患者初診時的血檢結(jié)果等信息，預(yù)測患者病情是否容易惡化成急性肝衰竭。

  日本九州大學(xué)、名古屋大學(xué)等機構(gòu)日前發(fā)布聯(lián)合新聞公報說，急性肝損傷患者中，約99%不需要治療就能恢復(fù)，約1%的患者會出現(xiàn)肝功能下降，發(fā)展成急性肝衰竭。急性肝損傷惡化產(chǎn)生的急性肝衰竭治療很困難，每年發(fā)病人數(shù)又不多，缺乏經(jīng)驗的醫(yī)療機構(gòu)難以迅速采取合適的應(yīng)對措施，從而直接影響患者存活率。

  借助AI技術(shù)，研究人員分析了319名急性肝損傷患者住院后一周內(nèi)血檢指標——凝血酶原（生成于肝臟的一種血液凝固因子）變化情況。他們發(fā)現(xiàn)急性肝損傷患者根據(jù)臨床病程和預(yù)后的不同，可分成6組。第一組和第二組僅需要觀察病程，患者能夠自然恢復(fù)；第三組和第四組對內(nèi)科治療有反應(yīng)，治療后可恢復(fù)；第五組和第六組對內(nèi)科治療無反應(yīng)，需要接受肝移植或者最終死亡。　　

  研究顯示，應(yīng)用AI技術(shù)，僅通過患者初診時的血液檢查結(jié)果等信息，就能較精確預(yù)測患者會進入哪一組。會不會發(fā)展到需要移植的第五組和第六組的預(yù)測準確率約為90%，會不會進入第三組和第四組的準確率約80%。

  公報說，這項研究成果能幫助臨床醫(yī)生作出迅速且合理的判斷，有望盡早治療病情可能惡化的患者，改善急性肝衰竭的預(yù)后。