中新社合肥4月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國第三代自主超導量子計算機“本源悟空”近日完成全球首次運行十億參數(shù)級AI大模型微調(diào)任務。
本次任務由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司(簡稱“本源量子”)、合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院等聯(lián)合攻關完成的。實驗結(jié)果顯示，在參數(shù)量減少76%的前提下，AI大模型訓練效果反而提升8.4%。這一成果不僅驗證了量子計算助力實現(xiàn)大模型輕量化的可行性，更為破解大模型“算力焦慮”開辟了新路徑。
大模型微調(diào)是指在通用大模型的基礎上，通過進一步訓練特定領域數(shù)據(jù)，使其適應醫(yī)療診斷、金融風控等專業(yè)場景。傳統(tǒng)低秩微調(diào)面臨性能瓶頸、泛化能力有限等問題，量子計算憑借其疊加態(tài)和糾纏態(tài)特性可同時探索海量參數(shù)組合，提升大模型微調(diào)的效率。
本源量子副總裁竇猛漢介紹，團隊創(chuàng)新設計了一種量子加權(quán)張量混合參數(shù)微調(diào)的方法，將模型權(quán)重轉(zhuǎn)化為量子神經(jīng)網(wǎng)絡與張量網(wǎng)絡混合架構(gòu)，前者通過量子門操作提取高維非線性特征，張量網(wǎng)絡則壓縮參數(shù)規(guī)模。
在“本源悟空”的量子芯片上，AI大模型單批次數(shù)據(jù)可生成數(shù)百個量子任務并行處理。實驗數(shù)據(jù)顯示，優(yōu)化后的模型在心理咨詢對話數(shù)據(jù)集上訓練損失降低15%，數(shù)學推理任務的嚴格準確率從68%提升至82%。合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院副研究員陳昭昀表示，這是量子計算首次“真機實戰(zhàn)”AI大模型任務，證明現(xiàn)有硬件已能初步支撐大模型微調(diào)。
截至目前，“本源悟空”超導量子計算機全球訪問已覆蓋139個國家和地區(qū)，完成35萬個量子運算任務，涵蓋流體動力學、金融、生物醫(yī)藥等多個行業(yè)領域。(完)