人民網(wǎng)北京7月24日電 (記者許維娜)2025(第二十四屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會于7月23日至25日在北京召開。本屆大會以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”為主題,聚焦人工智能(AI)、5G-A/6G、低空經(jīng)濟(jì)等前沿技術(shù),匯聚全球政">

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黃澄清:AI三要素驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)變革 顛覆性變革未來可期

2025-07-24 14:45:00

來源:人民網(wǎng) 原創(chuàng)稿

人民網(wǎng)北京7月24日電 (記者許維娜)2025(第二十四屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會于7月23日至25日在北京召開。本屆大會以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”為主題,聚焦人工智能(AI)、5G-A/6G、低空經(jīng)濟(jì)等前沿技術(shù),匯聚全球政產(chǎn)學(xué)研力量,共探AI驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)升級路徑與數(shù)字生態(tài)重構(gòu)。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長、專家咨詢委員會副主任兼秘書長黃澄清在接受人民網(wǎng)采訪時表示,互聯(lián)網(wǎng)天生具有開放性,這一特質(zhì)在人工智能時代依然會延續(xù)。人工智能將逐步“成長”,未來將迎來顛覆性的變革。

黃澄清表示,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入中國30多年來,開放的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)讓人人都能成為信息的傳播者與獲取者,由此積累了海量數(shù)據(jù)。事實(shí)上,這些大數(shù)據(jù)意義非凡,因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展離不開三要素:大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),大算力是關(guān)鍵,強(qiáng)算法是核心。在這樣的基礎(chǔ)上,未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向就是將積累的大數(shù)據(jù)通過算法轉(zhuǎn)化為人工智能能力并加以應(yīng)用。

他認(rèn)為,隨著人工智能技術(shù)的演進(jìn),過去的信息化系統(tǒng)將迎來系統(tǒng)性升級與重構(gòu),其影響極為重大。同時,人工智能的發(fā)展也給網(wǎng)絡(luò)帶來諸多挑戰(zhàn),下一代網(wǎng)絡(luò)IPv6擁有無窮多的地址,能滿足人工智能時代人與人、物與物、人與物等端到端連接的需求,我國正計劃在2025年完成全面部署,目前進(jìn)展順利。

結(jié)合本次大會主題,黃澄清認(rèn)為,“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”這一主題精準(zhǔn)契合互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新階段的核心特征。未來屬于智能化時代,數(shù)字驅(qū)動將催生新質(zhì)生產(chǎn)力,而新質(zhì)生產(chǎn)力極有可能由人工智能引領(lǐng)。人工智能有望成為推動經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

在具體應(yīng)用層面,黃澄清介紹,目前人工智能應(yīng)用場景眾多且仍在成長中。與過去的搜索引擎不同,人工智能能理解、會思考、能聽會說、能看會分析,像大腦一樣幫助解決問題。例如在出行領(lǐng)域,導(dǎo)航正逐步智能化,未來無人駕駛也將實(shí)現(xiàn)智能化;醫(yī)療方面,人工智能分析核磁等片子可能比人更準(zhǔn)確高效;此外,制定旅行計劃等更多意想不到的應(yīng)用場景也在不斷涌現(xiàn)。

技術(shù)發(fā)展往往伴隨著挑戰(zhàn)。在談及人工智能帶來的風(fēng)險與安全問題時,黃澄清認(rèn)為,任何新技術(shù)的進(jìn)步都是一把雙刃劍,互聯(lián)網(wǎng)如此,人工智能亦然。人工智能時代面臨著價值對齊、不可解釋性以及如何讓更聰明的人工智能為人類服務(wù)等諸多新問題。以阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍為例,未來人工智能比人類更聰明的案例可能會增多,如何有效治理人工智能時代出現(xiàn)的問題成為一大挑戰(zhàn)。

“數(shù)據(jù)安全作為基礎(chǔ)性問題,關(guān)鍵在于平衡個人隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)的有效流動及利用。”黃澄清表示,技術(shù)上,可以通過多方隱私計算實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動,算法動”,也可探索數(shù)據(jù)打標(biāo)識等管理方式。然而,找到個人隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)利用的平衡點(diǎn)是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),同時還需解決算法的不可解釋性和價值對齊問題。(實(shí)習(xí)生趙梓稀對本文亦有貢獻(xiàn))

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